«КП готовим по три дня»

Клиент рассылает запрос в пять компаний и покупает у той, что ответила первой с понятной ценой. Разбираем, сколько заказов уходит из-за скорости и как отвечать в тот же день.

Ситуация

Компания делает металлоконструкции на заказ: навесы, лестницы, каркасы для складов и магазинов. В офисе три менеджера, два инженера-сметчика и технолог, остальные работают в цеху. В месяц приходит около 40 запросов с чертежами или эскизами.

Каждый запрос идёт в очередь к инженеру: разобрать чертёж, посчитать металл и работы, согласовать сроки с цехом. Пока очередь движется, проходит от одного до трёх дней. Менеджеры знают, что часть клиентов за это время уходит, но их никто не считал.

Где утекают деньги

• Из 40 запросов в месяц около 15 клиент закрывает с тем, кто ответил раньше.
• Если вернуть хотя бы 3–4 таких заказа при среднем чеке 600 тысяч рублей, это около 2 млн ₽ выручки в месяц.

Что делаем

1. Неделя 1

   Аудит. Собираем 30 прошлых КП с расчётами, прайсы и нормы, считаем, сколько запросов проиграно по скорости.

2. Недели 2–3

   Первый процесс. ИИ разбирает запрос, находит похожие прошлые заказы и считает черновик сметы по прайсу и нормам. Менеджер отправляет клиенту предварительное КП в тот же день, инженер проверяет только нестандартные позиции.

3. Недели 4–6

   Команда и память. Прайсы, нормы и прошлые расчёты лежат в памяти компании, инженер обновляет их раз в месяц. РОП видит, сколько времени прошло от запроса до КП.

Что меняется

Это разбор типичной ситуации, а не история конкретного клиента. Цифры — оценка, вашу ситуацию считаем на диагностике.